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AI出力を業務データに書き戻す前のバリデーション設計チェックリスト
書き込み処理を作るとき・レビューするときに、さっと確認します。全部に○が要るわけではなく、**その機能で気になる所だけ**で十分です。
① 形式
- 必須項目の有無・型・桁を、機械でまとめて検証しているか
- 想定外のキーが増えたときの扱いを決めているか
② 中身
- コード類は実マスタに照合してから使っているか
- ステータス・分類は、定義済みの選択肢に限定しているか
- 金額・数量・日付に、業務としてありえる上下限を決めているか
- 読み取れなかった項目を、AIに推測で埋めさせていないか
③ 業務ルール
- 合計・税などの計算を、こちらで検算して突き合わせているか
- 日付の前後関係・重複(同じ伝票番号)を確認しているか
- 人が手で直した値を、AIの推測で上書きしていないか
- 画面入力なら通っているチェックを、API経由でも通しているか
④ 人の目・書き戻し方
- 人に回す条件(金額・確信度・新規パターン)を先に決めているか
- いきなり確定せず、下書き(保留)状態を経由しているか
- 「いつ・何が入れたか」の出所を列やログに残しているか
- 同じ処理を2回流しても二重登録にならない形か
- 取り消し・戻し方を用意しているか
- 弾いた件数と理由を記録し、後から見られるようにしているか
この内容は記事「AI出力を業務データに書き戻す前のバリデーション設計|守る順番」のチェックリストです。印刷してそのままお使いいただけます。 / 無料ツール一覧へ